Gli indici di leggibilità di un testo, come il Flesch, il Gunning Fog o l’Indice Gulpease, sono strumenti sviluppati per misurare quanto sia facile o difficile comprendere un testo. Si basano su metriche come la lunghezza delle parole, la complessità delle frasi e il numero di sillabe per parola.
La leggibilità è un requisito fondamentale di un testo, di un carattere tipografico o della grafia. La lingua italiana, a differenza di altre lingue fra cui quella inglese, non dispone di parole diverse per distinguere tra: leggibilità della calligrafia o del carattere tipografico (legibility), scorrevolezza della lettura in relazione alla struttura linguistica (readability). Lo stesso testo può essere legible ma non readable, o viceversa. (cit. Wikipedia)
Indice Gulpease: il riferimento italiano
L’indice Gulpease prende in considerazione la lunghezza delle parole e delle frasi del testo. Ci fornisce l’indicazione di qual è la fascia di pubblico a cui può rivolgersi.
E’ un indice “tarato” sulla lingua italiana. Definito nel 1988 nell’ambito delle ricerche del GULP (Gruppo Universitario Linguistico Pedagogico) presso il Seminario di Scienze dell’Educazione dell’Università degli studi di Roma “La Sapienza”, si basa su rilevazioni raccolte tra il 1986 e il 1987 dalle cattedre di Filosofia del linguaggio e di Pedagogia dell’Istituto di Filosofia. La formula per il suo calcolo è la seguente:
I risultati sono compresi tra 0 e 100, dove il valore “100” indica la leggibilità più alta e “0” la leggibilità più bassa. In generale risulta che testi con un indice:
- inferiore a 80 sono difficili da leggere per chi ha la licenza elementare
- inferiore a 60 sono difficili da leggere per chi ha la licenza media
- inferiore a 40 sono difficili da leggere per chi ha un diploma superiore. Cit da Wikipedia
L’Indice Flesch e il suo adattamento italiano
A differenza dell’indice di Gulpease, l’indice di Flesch si basa sulla lingua inglese e si calcola sul numero di sillabe che compongono una parola e non sul numero di lettere: F = 206,835 – (84,6 * S) – (1,015 * P) dove: F è la leggibilità, S è il numero medio di sillabe per parola, P il numero medio di parole per frase.
Con la formula si ottengono punteggi fra 0 e 100 rappresentati in questa tabella, tratta da Wikipedia:
Nel 1972, Roberto Vacca e Valerio Franchina ne propongono un adattamento per la lingua italiana: F = 206 – (0,65 * S) – P con F che indica la leggibilità, S è il numero medio di sillabe per parola, P il numero medio di parole per frase.
Quindi, una volta redatto un testo, se si vuole verificarne la leggibilità in funzione dei pubblici a cui è rivolto, si può calcolare automaticamente gli indici utilizzando con tools gratuiti disponibili. Ad esempio: https://www.conseolente.it/indice-di-leggibilita-calcolo-online-gratis/ .
L’evoluzione: leggibilità nell’era dell’IA Generativa
Oggi, nell’era dell’Intelligenza Artificiale (AI), ha ancora senso affidarsi a questi indici tradizionali? La risposta è sì, ma con alcune considerazioni.
Perché gli indici di leggibilità sono ancora utili:
- Semplicità e Immediatezza: forniscono un modo rapido e quantitativo per valutare l’adeguatezza di un testo al pubblico di destinazione.
- Accessibilità: aiutano a garantire che la comunicazione di base della biblioteca (regolamenti, istruzioni) non sia troppo complessa per il lettore medio.
- Standardizzazione: offrono una misura standard utilizzata in contesti specifici come l’editoria e l’educazione.
Come l’AI Generativa va oltre
I moderni Modelli Linguistici di Grande Scala (LLM), alla base degli strumenti di AI (come Gemini o ChatGPT), utilizzano il Natural Language Processing (NLP) che permette un’analisi più profonda del testo.
L’AI non si limita a contare parole o sillabe, ma può valutare:
- Comprensione semantica: valuta il significato e l’ambiguità delle frasi per un pubblico specifico.
- Coerenza logica e fluidità: offre un’analisi qualitativa sul tono e sulla coesione del discorso.
- Riadattamento istantaneo (AI Mode Compliant): le AI possono trasformare un testo in tempo reale, modificandolo per semplificarlo o renderlo più complesso, adattandolo al lettore e al contesto (es. da un tono formale a uno amichevole).
Esempio: adattare la leggibilità con l’IA
Argomento: modalità di accesso ai servizi della biblioteca
Testo con indice di leggibilità elevato (più complesso): L’accesso ai servizi bibliotecari è subordinato alla registrazione presso il sistema centrale, che comporta la compilazione di un modulo online, seguito dalla conferma mediante credenziali inviate via e-mail. Gli utenti possono, successivamente, prenotare volumi o richiedere l’abilitazione al prestito interbibliotecario attraverso una piattaforma dedicata, previa verifica della disponibilità.
Testo semplificato con maggiore leggibilità (Generato da AI per migliorare l’accessibilità): Per usare i servizi della biblioteca, prima devi iscriverti online. Dopo aver compilato un modulo e ricevuto una conferma via e-mail, potrai prenotare libri o richiedere il prestito tra biblioteche. Verifica la disponibilità dei libri tramite la piattaforma online.
In Sintesi
La leggibilità rimane un fattore cruciale per la comunicazione in biblioteca. L’uso degli indici attuali come il Gulpease fornisce una base quantitativa essenziale, ma i moderni strumenti di IA Generativa offrono un vantaggio strategico: la capacità di analizzare e adattare il testo in tempo reale non solo per la semplicità (leggibilità), ma anche per la comprensione semantica e la coerenza con il pubblico di riferimento.
Prossimi passi
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